![]() |
|||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||
Skype
150437198
procom@mail.ru
Главная -> Скачать курсовые -> Высшая математика -> Элементы систем статистического моделирования, методы и алгоритмы их построения
В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно это относится к сфере управления различными системами, где основными являются процессы принятия решений на основе получаемой информации.
Метод моделирования широко применяют в таких областях, как автоматизация проектирования и организации в автоматизированных системах научных исследований, в системах исследования и проектирования, в системах массового обслуживания, анализ различных сторон деятельности человека, автоматизированное управление производственными и другими процессами. Важно подчеркнуть, что моделирование используется при проектировании, создании, внедрении, эксплуатации систем, а также на различных уровнях их изучения, начиная от анализа работы элементов и кончая исследованием системы в целом при их взаимодействии с окружающей средой.
1. Метод статистического моделирования систем
На этапе исследования и проектирования систем при построении и реализации машинных моделей (аналитических и имитационных) широко используется метод статистического моделирования (Монте-Карло), который базируется на использовании случайных чисел, т. е. возможных значений некоторой случайной величины с заданным распределением вероятностей. Статистическое моделирование представляет собой метод получения с помощью ЭВМ статистических данных о процессах, происходящих в моделируемой системе. Для получения, представляющих интерес оценки характеристик моделируемой системы S с учетом воздействий внешней среды Е, статистические данные обрабатываются и классифицируются с использованием методов математической статистики.
Сущность метода статистического моделирования сводится к построению для процесса функционирования, исследуемой системы S некоторого моделирующего алгоритма, имитирующего поведение и взаимодействие элементов системы с учетом случайных входных воздействий и воздействий внешней среды Е, и реализации этого алгоритма с использованием программно-технических средств ЭВМ.
Различают две области применения метода статистического моделирования:
• для изучения стохастических систем;
• для решения детерминированных задач.
Похожие работы:
Комментарии: